卡方检验和单因素方差分析。1、卡方检验主要用于比较两个分类变量的相关性,例如比较不同性别或不同年龄组之间的比例关系,可以判断两个分类变量是否有显著相关性...
在SPSS比较两组人性别、年龄数值是否有差别,应用卡方检验。卡方检验主要是比较两个及两个以上样本率(构成比)以及...
比较性别(分类变量,定性数据)使用卡方检验,比较年龄(连续型变量,定量数据)使用单因素方差分析。分析→描述性...
独立样本T检验、非参数检验。1、适用于比较两组不同性别的平均年龄差异,该方法要求年龄数据满足正态分布和方差齐性的假设。2、年龄数据不满足正态分布假设,可以...
比较性别(分类变量,定性数据)使用卡方检验,比较年龄(连续型变量,定量数据)使用单因素方差分析。分析→描述性...
t检验还是方差分析 都可以,两组比较的时候方差分析和t检验是等价的
SPSS比较男女性别差异主要分为以下几个步骤:第一步、将数据导入到SPSS中,并选择上方菜单栏中的分析-描述统计-交叉...
性别是两个水平的变量,用t检验就可以了;不同年级就不好说了,如果大于三个年级水平就要用方差分析,one-way;如果两个年级就用t检验。个人意见,仅供参考。
可以用独立样本T检验,analyze-compare means-independent t rest,性别为分组变量,可用1,2代表男女
用独立样本t检验就可以了,男女作为分组变量,问卷总分或均分作为因变量
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